VII Съезд биофизиков России
Краснодар, Россия
17-23 апреля 2023 г.
Главная
О Съезде
Организаторы
Программный комитет
Программа Съезда
Место проведения Съезда
Проживание
Оргвзносы
Основные даты
Регистрация
Публикации материалов Съезда
Молодежный конкурс
Контакты
Тезисы
English version
Партнеры Съезда
Правила оформления докладов

Программа Съезда

Секции и тезисы:

Медицинская биофизика. Нейробиофизика

Сверхслабые поля в оценке здоровья

Н.А. Загустина1*, С.В. Гурин1

1.Общество с ограниченной ответственностью «Научно-Производственный центр «Потенциал» (ООО «НПЦ «Потенциал»);

* s_zna(at)mail.ru

Все объекты живой и неживой природы являются источниками собственных, характерных для них электромагнитных излучений и полей (А.Г. Гурвич).

В основе жизнедеятельности клеток лежат не только макромолекулярные механизмы. Они сосуществуют и, видимо, вторичны относительно полевой электромагнитной организации живого вещества. Эта организация связывает его (живое существо) более глубоко и интимно с внешней планетарно-космической средой (акад. В.П. Казначеев).

Изменения, происходящие в биосистемах, являются значимыми на уровне сверхслабых полей. Особенностью таких полей является их низкая интенсивность, что не позволяло, до определенного момента, их фиксировать. На современном этапе появились новые методы оценки состояния здоровья человека. Степень разработки этих методов не одинакова.

Автоматизированные системы для количественной оценки здоровья почти исключительно основаны на показателях кардиореспираторной системы, отражают снижение адаптивных возможностей только в связи с патологией сердечно-сосудистой системы. Для повышения диагностической эффективности следует использовать показатели, количественно отражающие уровень индивидуального здоровья, характеризующие механизмы самоорганизации живой системы: адаптации, гомеостаза, реактивности. При оценке здоровья важно применять методы, регистрирующие процессы на уровне сверхслабых полей. Должны обеспечиваться неискажающий состояние биосистемы съем информации и повторяемость получаемых результатов.

Известные электропунктурные методики и диагностические системы на их основе, не позволяют получать достоверные, повторяющиеся результаты измерений, так как имеют уровень воздействия, превышающий собственную электрическую мощность накожных проекций биологически активных точек (БАТ).

Исследованиями [1, 2] было установлено, что жидкие среды и жидкие среды организма человека в том числе, отвечают на любое внешнее воздействие генерацией в области сверхслабых полей концентрационно-кинетического потенциала – КСИ-потенциала (U). Значение U зависит от химического состава жидкой среды, концентрации её компонентов и уровня внешних воздействий. Регистрация этого параметра легла в основу создания диагностической экспертной системы «КСИ-Мед» (ДЭС) (Рег.уд. № ФСР 2011/10933).

Измерения производятся в 24 репрезентативных точках 12 китайских меридианов в режиме «холостого хода» и в активном режиме «генератора тока». На основании полученных значений U строится модель здоровья – энергопунктурограмма (ЭнПГ). Характеристики ЭнПГ анализируются, сравниваются с данными статистической модели здорового человека (N>10000 практически здоровых людей). Коридору здоровья (независимо от возраста) соответствуют значения потенциалов от -68мВ до -100мВ, оптимум скоростей ферментативных реакций, оптимум адаптации. Зоне значений U от -40 до -120мВ соответствует компенсированное состояние организма. Зоне U>-40мВ – метаболический ацидоз, U<-120мВ - метаболический алкалоз. Т.о., ЭнПГ характеризует психосоматическое состояние человека через его кислотно-щелочной гомеостаз [3]. Для выявления индивидуальных особенностей каждой ЭнПГ рассчитываются нормированные дифференциальные и интегральные характеристики ЭнПГ, дается прогностическая оценка функционального состояния акупунктурных функциональных систем. Сравнительный анализ показал, что интегральные критерии ЭнПГ имеют коэффициент корреляции порядка 0.7 с показателями: работоспособность PWC170, pH крови, количество тромбоцитов и лимфоцитов, СОЭ, парциальное давление О2 и СО2 др. [3]. В рамках гранта РФФИ № 19-29-01126 показана возможность разработки с помощью методов искусственного интеллекта алгоритма классификации информационных объектов по результатам КСИ-потенциалометрии с целью диагностики наличия определенных заболеваний. Корреляция разработанной нейросетевой модели с данными клинических исследований составила 78,13%. В результате проведенной научно-исследовательской работы показана возможность осуществления нозологической диагностики на основании нормированных КСИ-потенциалов пациентов [4, 5]. Результат исследования на ДЭС (15 минут) включает в себя: графическую модель здоровья ЭнПГ; дифференциальные и интегральные характеристики ЭнПГ; прогноз изменения состояния организма; перечень систем приоритетной коррекции, значения адаптационных потенциалов по стандартным системам гомеостаза и организма в целом, в %.

ДЭС позволяет оценивать электромагнитный гомеостаз организма, обеспечивает целостный, персонифицированный подход к организму человека, позволяет осуществлять оптимальное управление и контроль результативности применяемых лечебных и оздоровительных технологий.

Литература:

1. Козлов В.Г., Червяков С.И. Взаимодействие открытых систем //Судостроительная промышленность. Серия общетехническая. Выпуск 28, Л. 1990, С. 35-46.

2. Козлов В.Г., Быстров В.Н., Загустина Н.А. Технический отчет «Измерительный комплекс для оценки энергетического взаимодействия проводящих сред с внешней средой на квантовом уровне на базе комплекса «ЗОДИАК». Шифр «ЗОДИАК ТР». МСП СССР, ЦНИИ «ГРАНИТ», Л. 1992, МАЭ СССР, ТРИНИТИ, Троицк МО, С. 233.

3. Загустина Н.А., Гурин С.В., Алехин А.И., Иванова Н.Е., Соколова Ф.М., и др. Новые подходы к проведению оперативного динамического контроля процесса физической реабилитации при заболеваниях и повреждениях головного и спинного мозга //Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований, 2017, № 10-2. С.246-250; ISSN 1996-3955.

4. Загустина Н.А., Алехин А.И., Гурин С.В., и др. Диагностическая экспертная система «КСИ-Мед», как платформа для доказательной медицины// «Научно-издательский центр Толмачево» ISBN 978-5-6048357-0-8, WROSA.ORG (ID 558020). Сб. научных трудов IV Международной научно-исследовательской конференции «Наука и просвещение в XXI веке», Москва. 27.09.2022, С. 20-35.

5. Загустина Н.А., Алехин А.И., Гурин С.В., Ковтюх И.В., Корвяков С.А., Латышев А.В. Оценка здоровья с позиций доказательной медицины// «Актуальные исследования» 2023. №5(135). С. 47-52. ISSN 2713-1513. DOI 10.51635/27131513_2023_5_47

Ultra-Weak Fields in Health Assessment

N.A. Zagustina1*, S.V. Gurin1

1.Limited Liability Company Research and development centre 'Potential';

* s_zna(at)mail.ru

All objects of living and inanimate nature are sources of their own, characteristic electromagnetic radiations and fields (A.G. Gurvich).

Cell life activity is based not only on macromolecular mechanisms. They coexist and, apparently, are secondary in relation to the field electromagnetic organization of living matter. This organization connects it (a living being) more deeply and intimately with the external planetary- cosmic environment (Academician V.P. Kaznacheev).

Changes in biosystems are significant at the ultra-weak field level. The feature of such fields is their low intensity, which did not allow, until a certain moment, to fix them. At the present stage new methods of human health assessment have appeared. The degree of development of these methods varies.

Automated systems for quantitative health assessment are almost exclusively based on cardiorespiratory system indices and reflect reduced adaptive capacities only due to cardiovascular pathology. To improve diagnostic efficiency, should be used indicators that quantitatively reflect the level of individual health, characterizing the mechanisms of self-organization of the living system: adaptation, homeostasis, reactivity. In assessing health, it is important to use methods that record processes at ultra-weak field level. The non-distorting acquisition of information on biosystem and repeatability of the results obtained must be ensured.

Known electropuncture methods and diagnostic systems based on them do not allow obtaining reliable, repeatable measurement results, as they have a level of influence exceeding the own electrical power of cutaneous projections of biologically active points (BAP).

Researches [1,2] have established that liquid mediums and body fluids as well respond to any external influence by generation of ultra-weak fields of concentration-kinetic potential - KSI- potential (U). U value depends on chemical composition of fluid medium, concentration of its components and the level of external influences. Registration of this parameter formed the basis for creating the diagnostic expert system ‘KSI-Med’ (DES) (Reg. ID No. FSR 2011/10933). Measurements are taken at 24 representative points of 12 Chinese meridians in ‘no-load’ mode and in ‘current generator’ active mode. Based on the obtained U values the health model - Eneropuncturogram (EnPG) is built. The characteristics of EnPG are analyzed, compared with data from a statistical model of a healthy person (N>10000 studies of apparently healthy people). The health corridor (regardless of age) corresponds to potential values from -68mV to -100mV, the optimum of enzymatic reaction rates, the optimum of adaptation. Compensated state of the organism corresponds to the zone of U values from -40 to -120mV. U >-40mV is metabolic acidosis, U<-120mV is metabolic alkalosis. Thus, EnPG characterizes a person's psychosomatic state through his acid-base homeostasis [3]. For revealing of individual features of each EnPG, normalized differential and integral characteristics of EnPG are calculated, the prognostic estimation of the functional state of acupuncture functional systems is given. A comparative analysis showed that the integral criteria of EnPG have a correlation coefficient of about 0.7 with such indices as: work capacity PWC170, blood pH, thrombocytes and lymphocytes count, sedimentation rate, partial pressure of O2 and CO2, etc. [3].

The possibility to develop with the help of artificial intelligence methods an algorithm for classification of information objects based on the results of KSI-potentiometry in order to diagnose the presence of certain diseases was shown within the framework of the Russian Foundation for Basic Research (RFBR) grant No. 19-29-01126. The correlation of the developed neural network model with clinical research data was 78.13%. As a result of this research work, the possibility of carrying out a nosological diagnosis based on normalized KSI-potentials of patients has been shown [4, 5].

The result of the diagnosis on the DES (15 min) includes: a graphical health model of EnPG; differential and integral characteristics of EnPG; a forecast of changes in the organism's condition; a list of priority correction systems, values of adaptation potentials by standard homeostasis systems and the organism as a whole, in %.

The DES allows to evaluate the electromagnetic homeostasis of the body, provides a holistic, personalized approach to the human body, allows optimal management and monitoring of the effectiveness of applied therapeutic and health-improving technologies.

References:

1. Kozlov V.G., Chervyakov S.I. Interaction of Open Systems// Shipbuilding Industry. General Technical Series. Issue 28. L. 1990. P. 35-46.

2. Kozlov V.G., Bystrov V.N., Zagustina N.A. Technical Report ‘Measuring Complex for Estimation of Energy Interaction of Conductive Medium with External Environment at Quantum Level on the Basis of ‘ZODIAC’ Complex. Cipher ‘ZODIAC TR’. MSI USSR, Central Research Institute ‘GRANIT’, L.1992, USSR MAE, TRINITI, Troitsk, Moscow Region, P. 233.

3. Zagustina N.A., Gurin S.V. Alekhin A.I., Ivanova N.E., Sokolova F.M., et al. New approaches to operational dynamic control process of physical rehabilitation for diseases and injuries of the brain and spinal cord// International Journal of Applied and Basic Research. 2017, № 10-2. P.246-250; ISSN 1996-3955.

4. Zagustina N.A., Alekhin A.I., Gurin S.V. et al. Diagnostic expert system ‘KSI-Med’ as a platform for evidence-based medicine// Tolmachevo Scientific Publishing Center ISBN 978-5-6048357-0-8, WROSA.ORG (ID 558020). Collection of Scientific Works of the IV International Research Conference ‘Science and Education in the XXI Century’, Moscow. 27.09.2022, P. 20-35.

5. Zagustina N.A., Alekhin A.I., Gurin S.V., Kovtyukh I.V., Korvyakov S.A., Latyshev A.V. Health assessment from the perspective of evidence-based medicine//‘Actual Studies’ 2023. №5(135). P. 47-52. ISSN 2713-1513. DOI 10.51635/27131513_2023_5_47


Докладчик: Загустина Н.А..
999
2023-02-15

Национальный комитет Российских биофизиков © 2022
National committee of Russian Biophysicists